Troll Watcher
Koordine etkileşim analizi · demo sürümü · örnek verilerle çalışır
Bir X kullanıcı adı gir. Son 10 tweetine kimlerin etkileşim verdiğine bakalım — aynı hesaplar her tweette karşımıza çıkıyorsa, bu bir tesadüf değildir.
Demo sürümü X’e bağlanmaz; girdiğin ada bakılmaksızın örnek bir rapor üretir. Rapordaki tüm hesaplar kurgusaldır.
Son 10 tweet çekiliyor…
Analiz edilen hesap
0/100
| # | Hesap | Açılış | 10 tweetin kaçında | Nasıl etkileşiyor | Medyan tepki gecikmesi |
|---|
Bu rapor olasılıksal bir davranış analizidir; kimseyi “troll” ilan etmez. Küçük örneklemde tesadüfler mümkündür — skorla birlikte güven düzeyini de oku.
Önbellekten gelen örnek raporlar. Birine tıklayınca rapor yukarıda açılır.
Hesabın retweet olmayan son 10 gönderisi ve her birine tepki veren hesaplar toplanır: yanıtlar, alıntılar ve RT’ler. Üçü de herkese açık ve zaman damgalıdır.
Normal bir hesapta her tweetin kitlesi değişir. 10 tweetin 7’sinde ve fazlasında görünen hesaplar “tekrarlayan etkileşimci” sayılır. Tepkinin türü de tartıya girer: yanıt ve alıntı en ağır, RT biraz daha hafif sayılır — çünkü yanıt yazmak, tek tıkla RT’lemekten daha fazla niyet ister.
Üç sinyal birleşir: ağırlıklı etkileşimci örtüşmesi, hesap açılış tarihlerindeki yığılma ve tepki hızı. Skor tek sinyalden yükselmez — 0–100 arası bir koordinasyon olasılığıdır, kesin hüküm değildir.
Analiz 10 tweet ve tweet başına en fazla 100 tepkilik bir örneklemle çalışır. Sıkı çalışan botnet’leri iyi yakalar; etkileşimini seyrelten, rotasyonla çalışan profesyonel operasyonlar bu pencereden sızabilir. Beğeniler analizde bilinçli olarak yok: X, beğeni listelerini 2024’ten beri büyük ölçüde gizliyor ve tek tıklık bir beğeni koordinasyon kanıtı olarak zaten zayıftır — analiz yalnızca herkese açık ve zaman damgalı tepkilere (yanıt, alıntı, RT) dayanır. Organik ama sadık bir hayran kitlesi (fandom) yüksek örtüşme üretebilir — bu yüzden skor, açılış tarihi yığılması gibi bağımsız sinyaller olmadan yükselmez.